Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
![]() |
![]() |
![]() |
|
|
Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Aprendizaje Automático III | Código | 614G02026 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 2º cuatrimestre |
Tercero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
Conocer y saber aplicar técnicas avanzadas de preprocesado de datos, incluyendo las de reducción de la dimensión o de tratamiento de valores ausentes | A24 |
B3 B8 B9 |
C4 |
Conocer las técnicas más representativas de aprendizaje para los problemas clásicos de clasificación, regresión y agrupación, y otros menos clásicos como problemas de ordenación, problemas de una clase o multitarea | A24 |
B3 B8 B9 |
C4 |
Conocer las técnicas más representativas y actuales de aprendizaje no supervisado, semisupervisado y supervisado, con y sin refuerzo | A24 |
B3 B8 B9 |
C4 |
Identificar las técnicas apropiadas de análisis de datos según el problema | A25 |
B2 B3 B4 B7 B8 B10 |
C1 |
Manejar las herramientas y entornos de trabajo más actuales en el ámbito del aprendizaje automático | A26 |
C1 |
|