Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
![]() |
![]() |
![]() |
|
|
Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Aprendizaxe Automática III | Código | 614G02026 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 2º cuadrimestre |
Terceiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
1. Técnicas avanzadas de preprocesamento de datos | 1.1. Tratamento de datos sesgados e ausentes 1.2. Métodos de redución da dimensión. |
2. Modelos combinados (Ensemble) | 2.1. Métodos de combinación de modelos: Voting, Bagging, Boosting... 2.2. Bosques Aleatorios |
3. Aprendizaxe por reforzo | 3.1. Baseada en modelos 3.2. Baseada en diferenzas temporais |
4. Aprendizaxe semisupervisada | 4.1. Modelos xenerativos 4.2. Modelos baseados en grafo |
5. Métodos de clasificación dunha clase | 5.1. Baseados en densidade 5.2. Baseados en reconstrución 5.3. Discriminativos |
6. Outras aproximacións | 6.1. Algoritmos de ranking 6.2. Cuantificación 6.3. Aprendizaxe multitarefa |
|