|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Guía Provisional
|
| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Subjects |
| Machine Learning III |
| Methodologies |
|
|
| Identifying Data | 2024/25 | |||||||||||||
| Subject | Machine Learning III | Code | 614G02026 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Graduate | 2nd four-month period |
Third | Obligatory | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Methodologies | Description |
| Guest lecture / keynote speech | Impartición teórica da materia da asignatura |
| Collaborative learning | Elaboración durante as horas de ensino non presenciais de traballos individuais e/ou en grupo para profundizar nos conceptos vistos nas sesións maxistrais. Empregaranse técnicas de gamificación. |
| Supervised projects | Elaboración, coa supervisión do profesor, dun proxecto no que se apliquen as técnicas aprendidas na asignatura para desenvolver un proxecto de análise de datos con aprendizaxe automática |
| ICT practicals | Sesións de carácter práctica dirixidas polo profesorado nas que se resolven problemas de xeito guiado |
| Objective test | Proba de avaliación escrita na que o alumno deberá demostrar os coñecementos adquiridos na asignatura |
|
