| Grao en Nanociencia e Nanotecnoloxía |
 Asignaturas |
| Métodos Numéricos y Estadísticos |
| Resultados de aprendizaje |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Métodos Numéricos y Estadísticos | Código | 610G04013 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Identificar la necesidad del uso de métodos numéricos y estadísticos en la resolución de modelos de problemas reales, especialmente originados en nanociencia y nanotecnología | A3 A7 |
B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10 |
C7 |
| Conocer y adquirir soltura en el manejo de los métodos numéricos para la solución de los distintos problemas, así como conocer las condiciones para aproximar la solución | A3 A7 |
B2 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 |
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| Tener criterio para seleccionar los métodos numéricos más eficientes en los distintos problemas, especialmente los relacionados con nanociencia y nanotecnología | A3 A7 |
B2 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B12 |
C7 C8 |
| Adquirir conocimientos sobre probabilidad y métodos estadísticos de modelización, análisis de datos, diagnosis e interpretación de resultados | A3 |
B2 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B12 |
C3 C7 C8 C9 |
| Manejar herramientas de software que implementen las metodología estudiadas y saber analizar los resultados | A3 A7 |
B2 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B12 |
C3 C7 |
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