| Grao en Nanociencia e Nanotecnoloxía |
 Asignaturas |
| Nanociencia y Nanotecnología Computacional |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Nanociencia y Nanotecnología Computacional | Código | 610G04034 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Cuarto | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| Metodoloxía ab initio (Hartree-Fock y post-HF) | Fundamento y aproximaciones iniciales. Método Hartree-Fock. Ecuaciones de Roothan. Funciones de base. Error de superposición de bases (BSSE). La energía de correlación. Interacción de configuraciones. Métodos Møller-Plesset (MPx). Métodos clústeres acoplados. Métodos multiconfiguraciones autoconsistentes. Métodos QM/MM. Uso de programas para cálculos ab initio. Análisis crítico de los resultados. |
| Teoría del funcional de la densidad:aproximación de Kohn-Sham | Teoremas y ecuaciones fundamentales (Hohenberg-Kohn y Kohn-Sham). Funcional de intercambio-correlación. La escalera de Jacob (aproximaciones: densidad local, gradiente generalizado y metagradiente generalizado; funcionales dependientes de los orbitales e intercambio exacto; funcionales híbridos). Estados excitados (TD-DFT). Uso de programas para cálculos DFT. Análisis crítico de los resultados. |
| Simulaciones de dinámica molecular | Generalidades sobre simulación molecular. Ecuaciones del movimiento (algoritmo de Verlet). Colectivos. Potenciales de interacción. Funciones de correlación. Trayectorias. Cálculo de propiedades. Acoplamiento molecular. Dinámica molecular ab initio. Uso de programas de dinámica y acoplamiento molecular. Análisis crítico de los resultados. |
| Métodos de simulación del medio: sistemas periódicos | Modelización del disolvente. Hartree-Fock, post-HF, DFT y dinámica molecular en sistemas periódicos. Aplicación a materiales nanoestructurados: grafeno, carburos y carbón, interfases metal/óxido y moléculas sobre superficies. Análisis crítico de los resultados. |
| Métodos numéricos para nanotecnoloxía computacional | -Introducción ao método dos elementos finitos. Método de Ritz-Galerkin. Formulación variacional. Elementos finitos dimensión 1. Formulación variacional do problema de valores propios e funcións propias. Aplicación ao cálculo de enerxía mediante o método dos elementos finitos. Elementos finitos de maior dimensión. - Introdución ao método Montecarlo. Procesos estocásticos: procesos markovianos. Método Metropolis (MCM, Markov Chained Monte Carlo). |
| Métodos numéricos para nanotecnología computacional | -Introducción al método de los elementos finitos. Método de Ritz-Galerkin. Formulación variacional. Elementos finitos dimensión uno. Formulación variacional del problema de valores propios y funciones propias. Aplicación al cálculo de energías mediante el método elementos finitos. Elementos finitos de dimensión superior. - Introducción al método de Montecarlo. Procesos estocásticos: procesos Markovianos. Método de Metrópolis (MCM, Markov Chained Monte Carlo). |
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