| Mestrado Universitario en Computación de Altas Prestacións / High Performance Computing (Mod. Presencial) |
 Asignaturas |
| Análisis de Datos con HPC |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2020/21 | |||||||||||||
| Asignatura | Análisis de Datos con HPC | Código | 614473108 | |||||||||||
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| 1. Introducción a Data Engineering | 1.1 HPC vs Big Data: similitudes y diferencias en el tratamiento de datos 1.2 Tecnologías Hardware y Software para High Performance Data Engineering 1.3 Data Engineering en infraestructuras HPC vs entornos Cloud |
| 2. Introducción a Analítica de Datos | 2.1 Exploratory Data Analytics 2.2 Introducción a Machine Learning |
| 3. Etapas de Data Engineering | 3.1 Modelado (Formatos, Compresión, Diseño de Esquemas) 3.2 Ingesta (Periodicidad, Transformaciones, Herramientas) 3.3 Almacenamiento (HDFS y BBDD NoSQL, HBase, MongoDB, Cassandra) 3.4 Procesado (Batch, Real-Time) 3.5 Orquestación 3.6 Análisis (SQL, Machine Learning, Graphs, UI) 3.7 Gobernanza 3.8 Integración con BI (Visualización) |
| 4. Casos de Uso | 4.1 Aplicaciones en Internet de las Cosas (entornos Smart e Industria 4.0) 4.2 Aplicaciones en ciencias e ingeniería |
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