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Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Mestrado Universitario en Computación de Altas Prestacións / High Performance Computing (Mod. Presencial) |
 Asignaturas |
| Análise de Datos con HPC |
| Contidos |
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| Datos Identificativos | 2020/21 | |||||||||||||
| Asignatura | Análise de Datos con HPC | Código | 614473108 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 6 | ||||||||||
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| Temas | Subtemas |
| 1. Introducción a Data Engineering | 1.1 HPC vs Big Data: similitudes e diferencias no tratamento de datos 1.2 Tecnoloxías Hardware e Software para High Performance Data Engineering 1.3 Data Engineering en infraestructuras HPC vs entornos Cloud |
| 2. Introducción a Analítica de Datos | 2.1 Exploratory Data Analytics 2.2 Introducción a Machine Learning |
| 3. Etapas de Data Engineering | 3.1 Modelado (Formatos, Compresión, Deseño de Esquemas) 3.2 Inxesta (Periodicidade, Transformaciones, Ferramentas) 3.3 Almacenamento (HDFS y BBDD NoSQL, HBase, MongoDB, Cassandra) 3.4 Procesado (Batch, Real-Time) 3.5 Orquestación 3.6 Análise (SQL, Machine Learning, Graphs, UI) 3.7 Gobernanza 3.8 Integración con BI (Visualización) |
| 4. Casos de Uso | 4.1 Aplicaciones en Internet das Cousas (entornos Smart e Industria 4.0) 4.2 Aplicaciones en ciencias e enxeñarías |
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