| Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
 Asignaturas |
| Series de Tempo |
| Contenidos |
|
|
| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Series de Tempo | Código | 614493009 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero Segundo | Optativa | 5 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Tema | Subtema |
| 1. Series de tiempo y procesos estocásticos. | Introducción. Los conceptos de proceso estocástico y serie de tiempo: Ejemplos. Definiciones asociadas a un proceso estocástico. La descomposición de Wold. |
| 2. Modelos Box-Jenkins. | Introducción. Procesos ARMA: Definición e identificación. Procesos ARIMA: Definición e identificación. Estimación y diagnosis. Selección del modelo y predicción. Aplicación a datos reales. Procesos ARIMA estacionales. Aplicación a datos reales. |
| 3. Tópicos adicionales. | Análisis de intervención. Valores atípicos. Regresión con series de tiempo. |
|
