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Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
 Asignaturas |
| Series de Tempo |
| Contidos |
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| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Series de Tempo | Código | 614493009 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro Segundo | Optativa | 5 | ||||||||||
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| Temas | Subtemas |
| 1. Series de tempo e procesos estocásticos. | Introducción. Os conceptos de proceso estocástico e serie de tempo: Exemplos. Definicións asociadas a un proceso estocástico. A descomposición de Wold. |
| 2. Modelos Box-Jenkins. | Introducción. Procesos ARMA: Definición e identificación. Procesos ARIMA: Definición e identificación. Estimación e diagnosis. Selección do modelo e predicción. Aplicación a datos reais. Procesos ARIMA estacionais. Aplicación a datos reais. |
| 3. Tópicos adicionais. | Análisise de intervención. Valores atípicos. Regresión con series de tempo. |
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