Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
Asignaturas |
Técnicas de Remostraxe |
Resultados de aprendizaje |
Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
Asignatura | Técnicas de Remostraxe | Código | 614493022 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero Segundo | Optativa | 5 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
G1 - Capacidad para iniciar la investigación y para participar en proyectos de investigación que pueden culminar en la elaboración de una tesis doctoral. | AM2 AM4 |
BP6 BP8 BP10 |
CP1 CP2 CP3 CP4 CP5 CP6 CP7 CP8 CP9 CP10 |
G2 - Capacidad de aplicación de algoritmos de resolución de los problemas y manejo del software adecuado. | AM4 |
||
G3 - Capacidad de trabajo en equipo y de forma autónoma | BP8 |
||
G4 - Capacidad de formular problemas en términos estadísticos, y de resolverlos utilizando las técnicas adecuadas. | AM2 AM4 |
||
G6 - Capacidad de identificar y resolver problemas | BP10 |
||
G10 - Capacidad de integrarse en un equipo multidisciplinar para el análisis experimental | BP8 |
||
G11 - Adquirir destreza para el desarrollo de software | AM2 AM4 |
||
G12 - Capacidad de análisis estadístico crítico de las muestras, los planteamientos y resultados | AM2 AM9 |
||
G14 - Representar un problema real mediante un modelizado estadístico adecuado. | AM2 |
||
G15 - Diseñar un plan de observación o recogida de datos que permita abordar el problema de interés | AM4 AM9 |
BP10 |
|
E2 - La adquisición de los conocimientos de estadística e investigación operativa necesarios para la incorporación en equipos multidisciplinares pertenecientes a diferentes sectores profesionales. | AM2 |
BP8 |
CP1 CP2 CP3 |
E4 - Conocer las aplicaciones de los modelos de la estadística y la investigación operativa. | AM2 |
||
E5 - Conocer algoritmos de resolución de los problemas y manejar el software adecuado. | AM4 |
||
E12 - Realizar inferencias respecto a los parámetros que aparecen en el modelo. | CP6 |
||
E19 - Tratamiento de datos y análisis estadístico de los resultados obtenidos. | BP6 |
||
E27 - Obtener los conocimientos precisos para un análisis crítico y riguroso de los resultados. | AM9 |
||
E28 - Complementar el aprendizaje de los aspectos metodológicos con apoyo de software. | AM4 |
||
E78 - Fomentar la sensibilidad hacia los principios del pensamiento científico, favoreciendo las actitudes asociadas al desarrollo de los métodos matemáticos, como: el cuestionamiento de las ideas intuitivas, el análisis crítico de las afirmaciones, la capacidad de análisis y síntesis o la toma de decisiones racionales | AM2 |
||
E82 - El estudiante será capaz de comprender la importancia de la Inferencia Estadística como herramienta de obtención de información sobre la población en estudio, a partir del conjunto de datos observados de una muestra representativa de ésta. Para ello deberá reconocer la diferencia entre estadística paramétrica y no paramétrica. | CP4 CP5 |
||
E84 - Ser capaz de manejar diverso software (en particular R) e interpretar los resultados que proporcionan éstos en los correspondientes estudios prácticos. | AM4 |
CP4 |
|
E86 - Soltura en el manejo de la teoría de la probabilidad y las variables aleatorias. | AM2 |
|