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Facultad de Informática
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Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019)
 Asignaturas
  Técnicas de Remostraxe
   Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
G1 - Capacidad para iniciar la investigación y para participar en proyectos de investigación que pueden culminar en la elaboración de una tesis doctoral. AM2
AM4
BP6
BP8
BP10
CP1
CP2
CP3
CP4
CP5
CP6
CP7
CP8
CP9
CP10
G2 - Capacidad de aplicación de algoritmos de resolución de los problemas y manejo del software adecuado. AM4
G3 - Capacidad de trabajo en equipo y de forma autónoma BP8
G4 - Capacidad de formular problemas en términos estadísticos, y de resolverlos utilizando las técnicas adecuadas. AM2
AM4
G6 - Capacidad de identificar y resolver problemas BP10
G10 - Capacidad de integrarse en un equipo multidisciplinar para el análisis experimental BP8
G11 - Adquirir destreza para el desarrollo de software AM2
AM4
G12 - Capacidad de análisis estadístico crítico de las muestras, los planteamientos y resultados AM2
AM9
G14 - Representar un problema real mediante un modelizado estadístico adecuado. AM2
G15 - Diseñar un plan de observación o recogida de datos que permita abordar el problema de interés AM4
AM9
BP10
E2 - La adquisición de los conocimientos de estadística e investigación operativa necesarios para la incorporación en equipos multidisciplinares pertenecientes a diferentes sectores profesionales. AM2
BP8
CP1
CP2
CP3
E4 - Conocer las aplicaciones de los modelos de la estadística y la investigación operativa. AM2
E5 - Conocer algoritmos de resolución de los problemas y manejar el software adecuado. AM4
E12 - Realizar inferencias respecto a los parámetros que aparecen en el modelo. CP6
E19 - Tratamiento de datos y análisis estadístico de los resultados obtenidos. BP6
E27 - Obtener los conocimientos precisos para un análisis crítico y riguroso de los resultados. AM9
E28 - Complementar el aprendizaje de los aspectos metodológicos con apoyo de software. AM4
E78 - Fomentar la sensibilidad hacia los principios del pensamiento científico, favoreciendo las actitudes asociadas al desarrollo de los métodos matemáticos, como: el cuestionamiento de las ideas intuitivas, el análisis crítico de las afirmaciones, la capacidad de análisis y síntesis o la toma de decisiones racionales AM2
E82 - El estudiante será capaz de comprender la importancia de la Inferencia Estadística como herramienta de obtención de información sobre la población en estudio, a partir del conjunto de datos observados de una muestra representativa de ésta. Para ello deberá reconocer la diferencia entre estadística paramétrica y no paramétrica. CP4
CP5
E84 - Ser capaz de manejar diverso software (en particular R) e interpretar los resultados que proporcionan éstos en los correspondientes estudios prácticos. AM4
CP4
E86 - Soltura en el manejo de la teoría de la probabilidad y las variables aleatorias. AM2
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