| Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
 Asignaturas |
| Inferencia Estadística |
| Contenidos |
| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Inferencia Estadística | Código | 614493102 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 5 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| 1. Introducción a la inferencia estadística. | Introducción. Conceptos generales. |
| 2. Estimación puntual. | Introducción. Conceptos generales. Distribuciones relacionadas con la Normal. Consistencia de un estimador. Conceptos de sesgo y eficiencia. Error cuadrático medio. Estimación de la media de una población. Estimación de la varianza de una población. Estimación de una proporción para muestras grandes. |
| 3. Procedimientos para la construcción de estimadores. | Método de los momentos. Métodos de máxima verosimilitud. |
| 4. Estimación por intervalos de confianza. | Introducción. Método pivotal. Intervalos de confianza para una muestra: media, varianza y proporción. Determinación del tamaño muestral. |
| 5. Introducción a los contrastes de hipótesis. |
Introducción. Hipótesis estadística. Planteamiento. Tipos de error. Criterios de decisión. Etapas en la resolución de un contraste. Nivel crítico o p-valor. Potencia de un contraste. Contrastes paramétricos de una población normal. |
| 6. Inferencia para dos muestras. | Muestras independientes: diferencia de medias, cociente de varianzas y diferencia de proporciones. Datos apareados: diferencia de medias. Contraste de razón de verosimilitudes. |
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