|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
 Asignaturas |
| Métodos Non Paramétricos |
| Metodoloxías |
| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Métodos Non Paramétricos | Código | 614493111 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 5 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Introduciranse os fundamentos teóricos das técnicas e os procedementos para a súa aplicación na práctica. A súa utilidade ilustrarase con exemplos específicos de diferentes áreas de coñecemento, enfatizando vantaxes e limitacións. Promoverase a participación dos estudantes. |
| Seminario | Se presentarán problemas específicos e os procedementos de resolución, poñendo en práctica conceptos e algoritmos expostos nas sesións maxistrais. |
| Prácticas a través de TIC | Sesións interactivas donde se propondrán e resolverán exemplos con axuda de scripts con código libre do software R. O docente apoiará e supervisará a posta en práctica dos coñecementos adquiridos polos estudantes. |
| Solución de problemas | Propoñeranse cuestións, exercicios e exemplos relacionados con técnicas de inferencia e modelización non paramétrica para ser resoltos polos estudantes de xeito individual. |
| Estudo de casos | Propoñeranse casos concretos de estudo para resolución individual ou en grupos. |
| Traballos tutelados | A resolución de problemas e do caso de estudio será supervisado polo docente. |
| Obradoiro | Presentación e discusión dun caso de estudio analizado en detalle polos estudantes. |
| Proba obxectiva | Examen escrito para avaliar a adquisición de coñecementos. |
|
