Guia docenteCurso
Facultad de Informática
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Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019)
 Asignaturas
  Métodos No Paramétricos
   Metodologías
Metodologías Descripción
Sesión magistral Se introducirán los fundamentos teóricos de las técnicas y los procedimientos para su aplicación en la práctica. Su utilidad se ilustrará con ejemplos específicos de diferentes áreas de conocimiento, enfatizando sus ventajas y limitaciones. Se promoverá la participación de los estudiantes.
Seminario Se presentarán problemas específicos y los procedimientos de resolución poniendo en práctica conceptos y algoritmos expuestos en las sesiones magistrales.
Prácticas a través de TIC Sesiones interactivas donde se propondrán y resolverán ejemplos con ayuda de scripts con código libre del software R. El docente apoyará y supervisará la puesta en práctica de los conocimientos adquiridos por los estudiantes.
Solución de problemas Se propondrán cuestiones, ejercicios y ejemplos relacionados con técnicas de inferencia y modelización no paramétrica para resolución por los alumnos de manera individual.
Estudio de casos Se propondrán casos concretos de estudio para resolución individual o en grupos.
Trabajos tutelados La resolución de problemas y del caso de estudio será supervisado por el docente.
Taller Presentación y discusión de un caso de estudio analizado en detalle por los estudiantes.
Prueba objetiva Examen escrito para evaluar la adquisición de conocimientos.
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