Para
superar con éxito la materia es aconsejable la asistencia regular a las clases,
siendo fundamental el seguimiento diario del trabajo realizado en el aula. También
son recomendables conocimientos básicos de Probabilidad y de Inferencia
Estadística (por ejemplo, haber cursado las materias Modelos de Probabilidad e Inferencia
Estadística del presente máster). Por último, el disponer de nociones generales
sobre el paquete estadístico R facilitará la comprensión de su uso en el
contexto específico de las series de tiempo. El
desarrollo de los contenidos de la materia se realizará teniendo en cuenta que
las competencias a adquirir por el alumnado deben cumplir con el nivel MECES3.
Los contenidos que se incluyen en esta materia, orientada al análisis de
procesos con dependencia temporal, se estudiarán de manera teórica y se
aplicarán a distintos ejemplos. Se incidirá en el conocimiento de sus
similitudes y diferencias con otras técnicas de modelado de datos dependientes. |