|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
 Asignaturas |
| Técnicas de Remostraxe |
| Resultados de aprendizaxe |
| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Técnicas de Remostraxe | Código | 614493130 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Segundo | Optativa | 5 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Coñecer os fundamentos teóricos das técnicas de remuestreo. | AM16 AM18 AM19 AM20 AM21 AM23 AM24 AM25 |
BP1 BP2 BP3 BP4 BP5 BP17 BP18 BP19 BP20 BP21 |
CP11 CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Saber aplicar de xeito autónomo os principios do bootstrap aos principais problemas de inferencia estatística. | AM16 AM18 AM19 AM20 AM21 AM23 AM24 AM25 |
BP1 BP2 BP3 BP4 BP5 BP17 BP18 BP20 BP21 |
CP11 CP12 CP13 CP14 CP15 |
| Ser capaz de deseñar e validar algoritmos bootstrap para a resolución de problemas de inferencia non paramétrica sobre as funcións de densidade e regresión. | AM16 AM18 AM19 AM20 AM21 AM23 AM24 AM25 |
BP1 BP2 BP3 BP4 BP5 BP17 BP18 BP19 BP20 BP21 |
CP11 CP12 CP13 CP14 CP15 |
|
