Guia docenteCurso
Facultad de Informática
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Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019)
 Asignaturas
  Técnicas de Remuestreo
   Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prácticas a través de TIC A19 A21 A24 A25 B1 B2 B17 B19 B20 C12 C14 C15 Utilización del software R para implementar el método bootstrap en algún contexto. 40
Solución de problemas A18 B5 C11 C14 C15 Trabajo original sobre el bootstrap en algún contexto de interés. 10
Prueba de respuesta múltiple A23 A20 A16 A15 A9 A14 A12 A11 B3 B9 B10 B15 B16 B18 B21 C6 C13 Prueba de comprensión de los conceptos impartidos. 40
Presentación oral A7 A13 B3 B4 B5 B8 C9 C11 C15 Presentación del trabajo original sobre el bootstrap en algún contexto de interés. 10
 
Observaciones evaluación

La evaluación se realizará por medio de prácticas en R, un trabajo en grupo del/a alumno/a, así como una
prueba escrita de conceptos. La calificación de la prueba de
conceptos representará el 40% de la calificación global, las prácticas en R corresponderán al 40% mientras que el 20% restante
corresponderá al trabajo en grupo, que ha de ser presentado en público
por los alumnos.

Para superar la materia será necesario obtener una calificación de, por lo menos, 5 sobre 10 en el conjunto de la materia.

En la
oportunidad de julio, los alumnos podrán liberarse de hacer las pruebas
correspondentes en las que su calificación en la
oportunidad de enero haya sido de, por lo menos, 4 sobre 10.

Para obtener la calificación de NO PRESENTADO en la primera oportunidad (enero-febrero), los alumnos no podrán haberse presentado a ninguna de las pruebas evaluables que figuran
arriba.
Para obtener la calificación de NO PRESENTADO en julio, los alumnos non podrán haberse presentado al examen final de esa fecha.

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