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Facultad de Informática
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Mestrado Universitario en Enxeñaría Informática (plan 2012)
 Asignaturas
  Recuperación de la información y web semántica
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Datos Identificativos 2019/20
Asignatura (*) Recuperación de la información y web semántica Código 614502010
Titulación
Mestrado Universitario en Enxeñaría Informática (plan 2012)
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Máster Oficial 1º cuatrimestre
Primero Obligatoria 6
Idioma
Castellano
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Computación
Coordinador/a
Barreiro Garcia, Álvaro
Correo electrónico
alvaro.barreiro@udc.es
Profesorado
Barreiro Garcia, Álvaro
Cacheda Seijo, Fidel
Fernández Iglesias, Diego
Parapar López, Javier
Vázquez Naya, José Manuel
Correo electrónico
alvaro.barreiro@udc.es
fidel.cacheda@udc.es
diego.fernandez@udc.es
javier.parapar@udc.es
jose.manuel.vazquez.naya@udc.es
Web
Descripción general Los modelos, técnicas y algoritmos de recuperación de información estudiados en esta materia permitirán a los estudiantes comprender la arquitectura de los Search Engines para el web. Además los contenidos prácticos de la misma les capacitarán para construir sus propios buscadores para trabajar sobre repositorios de documento o la web. Además durante los últimos años ha habido un interés creciente en idear una web semántica a partir de meta-datos y anotaciones. Una web basada en documentos xml y tags, meta-datos y esquemas, sin duda facilitaría los enormes retos a los que se enfrenta la recuperación de información web. En esta asignatura se abordan también los modelos, técnicas y algoritmos de mayor impacto desarrollados en los últimos años con el objetivo de materializar una web semántica. La Recuperación de Información en grandes colecciones de documentos y en la web plantea enormes retos (volumen de datos, datos distribuidos, alto porcentaje de datos volátiles, datos no estructurados y redundantes, heterogeneidad, calidad de los datos y confianza) y la Web Semántica parte ya del gran reto de la extracción de información cuando los meta-datos no son expuestos públicamente y plantea nuevos retos como los del matching de ontologías, resolución de entidades o una dificultad mayor en cuanto a la heterogeneidad y calidad de los datos y a la indexación y búsqueda semántica. Por todo ello la Recuperación de Información y la Web semántica constituyen uno de los campos de mejores salidas profesionales en informática con oportunidades de negocio y empleo no sólo en las grandes compañías de Search Engines sino también en muchas pequeñas y medianas compañías.
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