|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Asignaturas |
| Fundamentos de intelixencia artificial |
| Contidos |
|
|
| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Fundamentos de intelixencia artificial | Código | 614522003 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| 1. Introdución | 1.1. Una perspectiva histórica 1.2. Aspectos preliminares 1.3. Consideracións xerais |
| 2. Resolucíon de problemas en IA | 2.1 Introducción á resolución de problemas en IA 2.2 O concepto de "espacio de estados" 2.3 Características xerais dos procesos de busca 2.4 Métodos de busca puros: anchura e profundidade 2.5 Estratexias de exploración do espazo de estados |
| 3. Representacións estructurais do coñecemento | 3.1 Aspectos xerais 3.2 Métodos declarativos de representación 3.3 Métodos procedimentais de representación 3.4 Exemplos e realización dun caso práctico 3.5 Sistemas de produción |
| 4. Razoamento en IA | 4.1 Fundamentos de razoamento categórico 4.2 Fundamentos de razoamento baesiano |
|
