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Facultad de Informática
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Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
 Asignaturas
  Métodos estadísticos avanzados en bioinformática
   Contenidos
Tema Subtema
1. Análisis estadístico de sistemas de altas prestaciones para el estudio de la expresión génica Generalidades sobre el estudio de la expresión génica con microarrays y RNA-seq.
Preprocesamiento de los datos de microarrays y RNA-seq.
Análisis de conglomerados de muestras y genes.
Multiplicidad de los contrastes de hipótesis en los estudios de expresión génica diferencial.
Métodos estadísticos para el análisis de la expresión génica diferencial con RNA-seq.
2. Árboles filogenéticos Modelos de evolución de las secuencias de ADN.
Construcción y estimación de árboles filogenéticos: métodos basados en los conceptos de parsimonia, distancia y máxima verosimilitud.
Contrastes sobre filogenias y métodos relacionados.
3. Introducción a los modelos estocásticos en genética de poblaciones El modelo de Wright-Fisher.
El coalescente: el coalescente básico, contrastes de la hipótesis de neutralidad, extensiones del coalescente.
4. Aspectos estadísticos del análisis de secuencias biológicas Sistemas de puntuación de alineamientos.
Análisis de la significación estadística de alineamientos de secuencias.
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