Teaching GuideTerm
Faculty of Computer Science
  Home | galego | castellano | english | A A |  
Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
 Asignaturas
  Intelixencia computacional para bioinformática
   Contidos
Temas Subtemas
TEMA 1: Introducción á aprendizaxe 1.1. Areas de aplicación e tipos de problemas
1.2. Características dos sistemas de aprendizaxe
1.3. Perspectiva xeral das distintas aproximacións e tipos de aprendizaxe
TEMA 2: Teoría da aprendizaxe computacional 2.1. O problema da precisión.
2.2. A dimensión Vapnik-Chervonenkis
2.3. A maldición da dimensionalidade
TEMA 3: Aprendizaxe estatística 3.1. O discriminante lineal de Fisher
3.2. Outros tipos de discriminantes
TEMA 4: Aprendizaxe baseada en árboles e reglas de decisión 4.1. Obxetivo da IA simbólica
4.2. Xeneralidades dos algoritmos de aprendizaxe en IA simbólica
4.3. Listas de decisión
4.4. Inducción de reglas
4.5. Árboles de decisión
4.6. Medidas de rendimiento: entropía e información mutua
TEMA 5: Redes de neuronas artificiais 5.1. Conceptos básicos
5.2. O Perceptrón multicapa
5.3. Outros modelos
TEMA 6: Aprendizaxe baseada en kernels 6.1. Nomenclatura e definicións previas
6.2. SVMs lineais
6.3. SVMs non lineais
6.4. SVM Multiclase
TEMA 7: Métodos de aprendizaxe non supervisados 7.1. Análisis cluster
7.2. Análisis cluster xerárquico
7.3. Análisis cluster iterativo
7.4. Mapas autoorganizativos
TEMA 8: Aprendizaxe semisupervisada. 8.1 Aprendizaxe por reforzo
TEMA 9: Métodos de reducción da dimensión 9.1. Extracción de características
9.2. Selección de características
TEMA 10: Metodoloxía experimental e análise de resultados 10.1. Diseño experimental
10.2. Preprocesado de datos
10.3. Métodos para a estimación do error
10.4. Métodos de selección de modelos
Universidade da Coruña - Rúa Maestranza 9, 15001 A Coruña - Tel. +34 981 16 70 00  Soporte Guías Docentes