|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Subjects |
| Neuroengineering and innovation in neuroscience |
| Learning aims |
| Identifying Data | 2019/20 | |||||||||||||
| Subject | Neuroengineering and innovation in neuroscience | Code | 614522016 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 1st four-month period |
Second | Optional | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Coñecer as distintas técnicas de estimulación cerebral non invasiva e a súa aplicación Neurociencia e ser capaz de valorar críticamente as súas contribucións e limitacións | AJ1 AJ7 |
BJ1 BJ5 BJ8 |
CJ1 |
| Comprender o funcionamento do cerebro baixo a orientación de buscar alternativas para a súa exploración e estimulación. | AJ3 |
BJ6 BJ7 |
|
| Entender o funcionamento das interfaces avanzadas Cerebro-Computador; Fundamentos, etapas, aplicacións. | AJ1 AJ2 AJ3 AJ7 |
BJ1 BJ2 BJ3 BJ4 |
CJ3 CJ7 |
| Comprender estratexias de axuda aos sentidos e ao movemento mediante a estimulación cerebral utilizando solucións integradas de enxeñaría. | AJ1 AJ7 |
BJ2 BJ4 |
CJ6 CJ8 |
| Caracterización de patróns e eventos asociados a cambios de estado no cerebro. | AJ2 AJ7 |
CJ1 CJ6 CJ7 |
|
| Comprender e saber explotar solucións integradoras da enxeñaría no ámbito neurolóxico co fin de mellorar as actividades da vida diaria en colectivos dependentes | AJ3 |
BJ3 BJ4 |
CJ7 |
|
