|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Asignaturas |
| Intelixencia computacional para datos de alta dimensionalidad |
| Metodoloxías |
|
|
| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Intelixencia computacional para datos de alta dimensionalidad | Código | 614522024 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Segundo | Obrigatoria | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Empregada durante as clases presenciais teóricas para expor o núcleo básico de coñecementos que logo os alumnos terán que saber utilizar e ampliar nas prácticas, seminarios e traballos do curso |
| Solución de problemas | Emprego de técnicas de minería de datos en alta dimensión. Uso de paradigmas Big data Realización dunha práctica nunha plataforma específica de Big data |
| Traballos tutelados | Entrega dun breve traballo que discutirase na clase sobre algún aspecto concreto da materia. |
| Seminario | Exposición dun traballo específico de investigación que involucre tecnoloxías de alta dimensionalidade |
| Proba mixta | Realizarase ao final do cuadrimestre sobre os contidos tratados ao longo do curso. |
|
