|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
 Subjects |
| Computational intelligence for high dimensional data |
| Methodologies |
|
|
| Identifying Data | 2019/20 | |||||||||||||
| Subject | Computational intelligence for high dimensional data | Code | 614522024 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 1st four-month period |
Second | Obligatory | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Methodologies | Description |
| Guest lecture / keynote speech | Empregada durante as clases presenciais teóricas para expor o núcleo básico de coñecementos que logo os alumnos terán que saber utilizar e ampliar nas prácticas, seminarios e traballos do curso |
| Problem solving | Emprego de técnicas de minería de datos en alta dimensión. Uso de paradigmas Big data Realización dunha práctica nunha plataforma específica de Big data |
| Supervised projects | Entrega dun breve traballo que discutirase na clase sobre algún aspecto concreto da materia. |
| Seminar | Exposición dun traballo específico de investigación que involucre tecnoloxías de alta dimensionalidade |
| Mixed objective/subjective test | Realizarase ao final do cuadrimestre sobre os contidos tratados ao longo do curso. |
|
