Guia docenteCurso
Facultad de Informática
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Grao en Enxeñaría Informática
 Asignaturas
  Algoritmos
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Datos Identificativos 2021/22
Asignatura (*) Algoritmos Código 614G01011
Titulación
Grao en Enxeñaría Informática
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Grado 1º cuatrimestre
Segundo Obligatoria 6
Idioma
Castellano
Inglés
Modalidad docente Híbrida
Prerrequisitos
Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Computación
Coordinador/a
Valderruten Vidal, Alberto
Correo electrónico
alberto.valderruten@udc.es
Profesorado
Aguado Martin, Maria Felicidad
Cabalar Fernandez, Jose Pedro
Cancela Barizo, Brais
Casanova Crespo, Jose Maria
Gómez Rodríguez, Carlos
Hernandez Pereira, Elena Maria
Jorge Castro, Jose Santiago
Perez Vega, Gilberto
Valderruten Vidal, Alberto
Vidal Martin, Concepcion
Correo electrónico
felicidad.aguado@udc.es
pedro.cabalar@udc.es
brais.cancela@udc.es
jose.casanova.crespo@udc.es
carlos.gomez@udc.es
elena.hernandez@udc.es
santiago.jorge@udc.es
gilberto.pvega@udc.es
alberto.valderruten@udc.es
concepcion.vidalm@udc.es
Web http://moodle.udc.es/course/view.php?id=55374
Descripción general La asignatura de Algoritmos permite al estudiante de Ingeniería informática profundizar en el uso de técnicas de diseño de algoritmos teniendo en cuenta factores cualitativos y cuantitativos en la evaluación de los mismos. Por una parte completa la formación en la elaboración de programas eficientes y correctamente estructurados, y por otra parte permite abordar las técnicas de diseño más utilizadas en la resolución de los problemas que puede encontrar el ingeniero. Es de destacar que la realización de experimentos de medición de tiempos de ejecución sobre los distintos algoritmos analizados aporta un enfoque empírico que suele ser muy valorado por el estudiante, que puede así constatar la interpretación concreta de las complejidades encontradas. Las dificultades planteadas por algunos casos estudiados permiten una reflexión complementaria sobre aspectos como la gestión de recursos informáticos, detalles de ejecución de procesos, arquitecturas y sistemas operativos utilizados, etc. También es destacable el estudio y análisis de un conjunto importante de algoritmos fundamentales, cubriendo un amplio espectro de técnicas algorítmicas y de sus aplicaciones. La posibilidad de usar distintas técnicas en la resolución de algunos problemas lleva naturalmente a pensar en ventajas e inconvenientes de las distintas estrategias, y en la necesidad de saber elegir la que mejor se adapte a cada situación. Por último es importante profundizar en el rigor necesario para desarrollar no sólo soluciones que se adapten a unas especificaciones dadas, sino además que lo hagan de modo eficiente desde el punto de vista de los recursos informáticos necesarios. Resulta fundamental la ilustración mediante varios casos prácticos en los que la existencia de algoritmos eficientes conocidos lleva a desechar los diseños alternativos por muy naturales que puedan resultar a primera vista.
Plan de contingencia 1. Modificaciones en los contenidos Sin cambios. 2. Metodologías *Metodologías docentes que se mantienen Trabajos tutelados *Metodologías docentes que se modifican Sesión magistral: Se realizará de forma no presencial, a través de Teams y/o de vídeos grabados. Prueba de respuesta breve: Se realizará de forma no presencial, a través de Teams y Moodle. Prácticas de laboratorio: Se realizarán de forma no presencial, usando Teams. Se recomienda una configuración del portátil con linux, gcc y svn. Solución de problemas: Se realizará de forma no presencial, usando Teams y Moodle. Prueba objetiva: Se realizará de forma no presencial, usando Teams e Moodle, además de la configuración recomendada del portátil con linux, gcc e svn para la parte práctica. 3. Mecanismos de atención personalizada al alumnado Correo electrónico: diariamente, para consultas. Moodle: diariamente, para acceder a los materiales de clase, consultar el calendario o hacer uso de los foros. Teams: durante las horas de teoría, TGR o práctica previstas en el horario de la asignatura; tutorías en grupo sobre la teoría (2h por semana) y sobre las prácticas (2h por semana); en lo referente a las tutorías individuales, fuera de las horas de clase la atención se mantiene en los horarios de tutorías previa solicitud a través del correo electrónico. 4. Modificaciones en la evaluación Todas las pruebas (evaluación continua y prueba objetiva) son en modalidad non presencial. *Observaciones de evaluación: Se mantienen las previsiones de la guía docente. Se ofrecerá una fecha alternativa a los estudiantes que tengan problemas logísticos en el momento de las pruebas. 5. Modificaciones de la bibliografía o webgrafía Sin cambios
(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías
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