Guia docenteCurso
Facultad de Informática
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Grao en Enxeñaría Informática
 Asignaturas
  Aprendizaje Automático
   Contenidos
Tema Subtema
Tema 1: Introducción 1.1. Introducción al Aprendizaje automático
1.2. Introducción al Aprendizaje Inductivo
Tema 2: Aprendizaje supervisado
2.1. Introducción
2.2. Máquinas de soporte vectorial
2.3. Árboles y Reglas de Decisión
2.4. Regresión. Árboles de Regresión
2.5. Aprendizaje Bayesiano
2.6. Aprendizaje basado en Instancias
2.7. Redes de neuronas artificiales
Tema 3: Aprendizaje no supervisado 3.1. Aprendizaje no supervisado: agrupación
3.2. Redes de neuronas no supervisadas
Tema 4: Aprendizaje por refuerzo 4.1. Procesos de Decisión de Markov
4.2. Aprendizaje por Refuerzo
Tema 5: Otros conceptos 5.1. Deep Learning
5.2. Evaluación y contraste de hipótesis
5.3. Metaclasificadores
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