|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Grao en Enxeñaría Informática |
 Subjects |
| Statistical Methods |
| Methodologies |
|
|
| Identifying Data | 2019/20 | |||||||||||||
| Subject | Statistical Methods | Code | 614G01057 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Graduate | 1st four-month period |
Fourth | Optional | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Methodologies | Description |
| Guest lecture / keynote speech | Empregarase o proxector para a presentación dos distintos temas (moodle), incluíndo gráficos e simulacións para axudar a entender os distintos conceptos. Tamén se recorrerá á lousa para explicacións adicionais e mostraranse exemplos con algún paquete estatístico. |
| Problem solving | Resolución de exercicios utilizando software estatístico. |
| Supervised projects | O alumno proporá a resolución dun problema de Deseño de Experimentos que constará das seguintes etapas: Formulación e obxectivo do problema a estudar. Deseño do experimento e recollida de datos. Análise estatística dos datos. Axuste dun modelo. Validación e recoñecemento do modelo axustado. Conclusións. |
| Introductory activities | Presentación da materia. Exposición dos recursos dispoñibles (páxina web, bibliografía de referencia), software. |
| Mixed objective/subjective test | A proba consta de dous partes. A primeira consiste na análise dunha mostra de datos á que se axusta un modelo de deseño de experimentos. Facilítase a formulación do problema e os datos e o alumno utilizando análises estatísticas responderá a diferentes cuestións e obterá conclusións. A segunda parte da proba consiste na resolución dun problema de regresión. Nuevamente proporciónase un conxunto de datos e utilizando un paquete estatístico o alumno axustará un modelo de regresión e responderá a diferentes cuestións aplicadas. |
|
