Guia docenteCurso
Facultad de Informática
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Grao en Enxeñaría Informática
 Asignaturas
  Métodos Estadísticos
   Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Trabajos tutelados A1 A3 B1 B2 B3 B4 B6 B7 B8 B9 C1 C3 C4 C5 C6 C7 C8 Cada alumno debe proponer un ejemplo real de aplicación de los modelos de diseño de experimentos. El alumno debe de hacer una introducción al problema y motivarlo. Se indicarán los objetivos generales y específicos que se persiguen. Indicar de forma detallada como se realizará el muestreo y describir la muestra con todo detalle. Un análisis estadístico preliminar de los datos proporcionará las primeras conclusiones. 20
Sesión magistral A1 A3 B1 Se realizará una prueba de los modelos de diseño de experimentos.
Se le facilita a los alumnos una muestra de datos a los que ajustar un modelo de diseño de experimentos (puede ser uno de los trabajos presentados) y a partir de esa muestra se realizará un ejercicio (examen) de carácter aplicado en el que se proponen preguntas de tipo aplicado y cortas que el alumno responderá con la ayuda del material docente y software estadístico.
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Solución de problemas A1 A3 A29 A50 B1 B3 B4 B6 B9 C1 C3 Se realizará una prueba de los modelos de regresión. Se facilitará una muestra de observaciones multivariante y a partir de esos datos se realizará un ejercicio (examen) de carácter aplicado en el que se proponen preguntas de tipo aplicado y cortas que el alumno responderá con la ayuda del material docente y software estadístico. Las preguntas estarán relacionadas con el ajuste de un modelo de regresión múltiple a los datos y será similar a los realizados en clase.
Las dos pruebas (la de diseño de experimentos y la de modelos de regresión) se realizarán en una única sesión.
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Observaciones evaluación
Para alumnos con matrícula a tiempo parcial, debido al contenido muy práctico y aplicado de la materia, tienen la obligación de asistir a un número de clases no inferior a 30 horas, según le indique el profesor de la asignatura.
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