|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Grao en Enxeñaría Informática |
 Subjects |
| Statistical Methods |
| Assessment |
|
|
| Identifying Data | 2019/20 | |||||||||||||
| Subject | Statistical Methods | Code | 614G01057 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Graduate | 1st four-month period |
Fourth | Optional | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Methodologies | Competencies | Description | Qualification |
| Supervised projects | A1 A3 B1 B2 B3 B4 B6 B7 B8 B9 C1 C3 C4 C5 C6 C7 C8 | Cada alumno debe propor un exemplo real de aplicación dos modelos de deseño de experimentos. O alumno debe de facer unha introdución ao problema e motivalo. Indicaranse os obxectivos xerais e específicos que se perseguen. Indicar de forma detallada como se realizará a mostraxe e describir a mostra con todo detalle. Unha análise estatística preliminar dos datos proporcionará as primeiras conclusións. | 20 |
| Guest lecture / keynote speech | A1 A3 B1 | Realizarase unha proba dos modelos de deseño de experimentos. Facilítaselle aos alumnos unha mostra de datos aos que axustar un modelo de deseño de experimentos (pode ser un dos traballos presentados) e a partir desa mostra realizarase un exercicio (exame) de carácter aplicado no que se propoñen preguntas de tipo aplicado e curtas que o alumno responderá coa axuda do material docente e software estatístico. |
40 |
| Problem solving | A1 A3 A29 A50 B1 B3 B4 B6 B9 C1 C3 | Realizarase unha proba dos modelos de regresión. Facilitarase unha mostra de observacións multivariante e a partir deses datos realizarase un exercicio (exame) de carácter aplicado no que se propoñen preguntas de tipo aplicado e curtas que o alumno responderá coa axuda do material docente e software estatístico. As preguntas estarán relacionadas co axuste dun modelo de regresión múltiple aos datos e será similar aos realizados en clase. As dúas probas (a de deseño de experimentos e a de modelos de regresión) realizaranse nunha única sesión. |
40 |
| Assessment comments | |||
|
Para alumnos con matrícula a tiempo parcial, debido al contenido muy práctico y aplicado de la materia, tienen la obligación de asistir a un número de clases no inferior a 30 horas, según le indique el profesor de la asignatura.
|
|||
|
