|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Subjects |
| Statistical Inference |
| Learning aims |
| Identifying Data | 2019/20 | |||||||||||||
| Subject | Statistical Inference | Code | 614G02007 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Graduate | 2nd four-month period |
First | Basic training | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Coñecer as técnicas de inferencia en poboacións finitas para estudar características poboacionais a partir da información suministrada pola mostra. | A17 A18 A20 |
B1 B5 B6 |
C1 |
| Coñecer as técnicas estatísticas para realizar estimacións de características poboacionais a partir de información obtida con mostraxe aleatoria. | A17 A18 A20 |
B1 B5 B6 |
C1 |
| Interpretar os resultados das probas de hipóteses como ferramenta para a toma de decisións. | A17 A18 A20 |
B1 B5 B6 |
C1 |
| Coñecer as técnicas básicas da estatística bayesiana e recoñecer os contextos adecuados para a súa aplicación. | A17 A18 A20 |
B1 B5 B6 |
C1 |
| Saber manexar con soltura programas informáticos avanzados de análise estatística. | A17 A18 A20 |
B1 B5 B6 |
C1 |
|
