Guía DocenteCurso
Facultade de Informática
  Inicio | galego | castellano | english | A A |  
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
 Asignaturas
  Modelos de Regresión
Abrir nova vista Vista para imprimir Exportar a pdf
Datos Identificativos 2021/22
Asignatura (*) Modelos de Regresión Código 614G02012
Titulación
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Grao 1º cuadrimestre
Segundo Obrigatoria 6
Idioma
Castelán
Modalidade docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Matemáticas
Coordinación
Vilar Fernandez, Jose Antonio
Correo electrónico
jose.vilarf@udc.es
Profesorado
Vilar Fernandez, Jose Antonio
Vilar Fernandez, Juan Manuel
Correo electrónico
jose.vilarf@udc.es
juan.vilar@udc.es
Web
Descrición xeral Estudo de modelos de regresión paramétricos e non paramétricos. No contexto paramétrico, abordanse procedementos de inferencia, diagnose e predición para o modelo lineal simple, o modelo lineal múltiple e o modelo loxístico. A modelización non paramétrica comprenderá a regresión tipo kernel e por splines, ademáis dunha introdución aos modelos de regresión parcialmente lineais e os modelos aditivos.
Plan de continxencia 1. Modificacións nos contidos Ningunha 2. Metodoloxías A metodoloxía docente exposta nesta guía podese manter con independencia do grao de presencialidade. 3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado. Correo electrónico e uso de recursos telemáticos (Teams). 4. Modificacións na avaliación O método de avaliación non precisa ningunha adaptación. No caso de que o exame non poida realizarse de forma presencial, realizarase virtualmente a través das ferramentas telemáticas. 5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía Ningunha.
(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías
Universidade da Coruña - Rúa Maestranza 9, 15001 A Coruña - Tel. +34 981 16 70 00  Soporte Guías Docentes