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Facultad de Informática
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Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
 Asignaturas
  Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión
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Datos Identificativos 2020/21
Asignatura (*) Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión Código 614G02013
Titulación
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Grado 1º cuatrimestre
Segundo Obligatoria 6
Idioma
Castellano
Gallego
Inglés
Modalidad docente Híbrida
Prerrequisitos
Departamento Matemáticas
Coordinador/a
Cao Abad, Ricardo
Correo electrónico
ricardo.cao@udc.es
Profesorado
Cao Abad, Ricardo
López Cheda, Ana
Correo electrónico
ricardo.cao@udc.es
ana.lopez.cheda@udc.es
Web http://http://dm.udc.es/staff/ricardo_cao/
Descripción general Esta asignatura proporciona un primer contacto del alumnado con la modelización estadística de grandes conjuntos de datos: técnicas de análisis multivariante, herramientas estadísticas y programas informáticos avanzados para el análisis de datos de alta dimensión, identificación de las ventajas y limitaciones de los diferentes métodos, y procedementos de crítica, diagnosis e interpretación de los resultados en relación con el problema propuesto.
Plan de contingencia 1. Modificaciones en los contenidos: No se realizarán cambios. 2. Metodologías: • Metodologías docentes que se mantienen: Pruebas respuesta breve: se realizará una prueba de respuesta breve, aproximadamente en la mitad del cuatrimestre, mediante la plataforma Moodle.udc.es. El día del examen oficial, en enero de 2021, se realizará la segunda prueba de respuesta breve, también a través de la plataforma Moodle.udc.es. Cada una de estas pruebas computa un 20% en la evaluación. Trabajo tutelado: trabajo práctico, en grupos de 2-4 personas, que computa en la evaluación (20%). La presentación oral (que computa el 10%) se realizará a través de TEAMS. Pruebas sobre prácticas con R: se realizará una prueba, aproximadamente en la mitad del cuatrimestre, y se entregará mediante la plataforma Moodle.udc.es. El día del examen oficial, en enero de 2021, se realizará el segundo ejercicio evaluable en R, y también se hará la entrega a través de la plataforma Moodle.udc.es. Cada una de estas pruebas computa un 20% en la evaluación. • Metodologías docentes que se modifican: Las sesiones magistrales: no computan en la evaluación. Se impartirán usando TEAMS en la franja horaria que tiene asignada la materia en el calendario de aulas de la facultad. Además, estas sesiones por TEAMS se podrán complementar con vídeos explicativos. Las prácticas TIC: no computan en la evaluación. En la modalidad presencial consistían en análisis de datos usando software estadístico (R). Se sustituyen por vídeos donde se explica con detalle el desarrollo de la práctica. Esos vídeos podrían ser realizados y grabados en TEAMS en la misma hora de la clase, o subidos a la plataforma con anterioridad. Además, se realizarán tutorías grupales semanales por TEAMS (o más, según demande el alumnado) para seguimiento y apoyo de los alumnos. 3. Mecanismos de atención personalizada al alumnado: Herramienta: Correo Electrónico, Vídeo conferencia (Teams), Moodle. Temporalización: Correo Electrónico: Diariamente. De uso para hacer consultas, solicitar encuentros virtuales para resolver dudas y hacer el seguimiento de los trabajos tutelados. Vídeo conferencia (TEAMS): Dos sesiones semanales, para el avance de los contenidos, en la franja horaria que tiene asignada la materia en el calendario de aulas de la facultad. También se realizarán tutorías individuales y grupales fijadas previamente mediante correo electrónico. Moodle: Diariamente, según la necesidad del alumnado. Se presentarán “foros temáticos” asociados a los módulos de la materia, para formular las consultas necesarias. 4. Modificaciones en la evaluación: Se mantendrá el peso de la cualificación en cada una de las pruebas. La diferencia está en que la presentación del trabajo tutelado se realizará a través de TEAMS, y las pruebas (parciales y/o finales) de conceptos se realizarán por Moodle y las de prácticas en R se entregarán por esa misma plataforma. Observaciones de evaluación: A lo largo del curso se realizan dos parciales, uno para la parte de los Bloques 0-2 y otro de la parte de los Bloques 3-4, que permiten liberar la parte correspondiente de la materia. 5. Modificaciones de la bibliografía o webgrafía: No se realizarán cambios. Ya disponen de todos los materiales de trabajo de manera digitalizada en Moodle.
(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías
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