|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Modelización Estatística de Datos de Alta Dimensión |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
|
| Datos Identificativos | 2021/22 | |||||||||||||
| Asignatura | Modelización Estatística de Datos de Alta Dimensión | Código | 614G02013 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Segundo | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Coñecer as principais técnicas da análise estatística multivariante. | A17 |
B2 B8 B9 B10 |
C1 |
| Coñecer os principais problemas que poden xurdir ao traballar con datos de alta dimensión. | A17 A20 |
B2 B3 B9 B10 |
C1 |
| Saber seleccionar as principais variables e modelos en problemas reais. | A17 A20 |
B2 B3 B8 B9 |
C1 |
| Ser quen de aplicar as principais técnicas de análise multivariante a conxuntos de datos reais ou simulados. | A17 A20 |
B2 B3 B7 B8 B9 B10 |
C1 |
| Ser quen de interpretar os resultados e coñecer as limitacións dos métodos de análise estatístico multivariante. | A17 A20 |
B2 B3 B7 B8 B9 B10 |
C1 |
| Saber manexar con soltura programas informáticos avanzados de análise estatística. | A20 |
B2 B10 |
C1 |
|
