Nesta materia preténdese proporcionar ao alumnado un coñecemento práctico dos métodos básicos de optimización que axuden a resolver os problemas relacionados coa Ciencia e Enxeñaría de Datos. Para iso, farase especial énfase no modelado de problemas de optimización, as técnicas de resolución de problemas de programación lineal e enteira e de optimización en redes.
Fundamentalmente, farase uso das linguaxes de programación R e Python
Plan de continxencia
1. Modificacións nos contidos
Non haberá modificacións nos contidos.
2. Metodoloxías
*Metodoloxías docentes que se manteñen
Mantéñense todas as metodoloxías docentes (sesión maxistral, prácticas de laboratorio, seminario, proba mixta e atención personalizada).
*Metodoloxías docentes que se modifican
Non haberá ningunha modificación.
3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado
- Correo electrónico: Usarase diariamente para consultas e solicitar encontros virtuais para resolver dúbidas.
- Teams: Faranse 2-3 sesións semanais para tutorías ou clases virtuais.
- Moodle: Usarase 2 veces á semana, aproximadamente, para proporcionar aos alumnos o material.
4. Modificacións na avaliación
Non haberá modificacións na avaliación.
*Observacións de avaliación
5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía
Non haberá modificacións
(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica
da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do
órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías
Asignaturas
