En esta materia se pretende proporcionar al alumnado un conocimiento práctico de los métodos básicos de optimización que ayuden a resolver los problemas relacionados con la Ciencia e Ingeniería de Datos. Para ello, se hará especial énfasis en el modelado de problemas de optimización y en las técnicas de resolución de problemas de programación lineal y entera y de optimización en redes.
Fundamentalmente, se hará uso de los lenguajes de programación R y Python.
Plan de contingencia
1. Modificaciones en los contenidos
No habrá modificaciones en los contenidos.
2. Metodologías
*Metodologías docentes que se mantienen
Se mantienen todas las metodologías docentes (sesión magistral, solución de problemas, trabajos tutelados y atención personalizada).
*Metodologías docentes que se modifican
No habrá ninguna modificación.
3. Mecanismos de atención personalizada al alumnado
- Correo electrónico: Se usará diariamente para consultas y solicitar encuentros virtuales para resolver dudas.
- Teams: Se harán 2-3 sesiones semanales para tutorías o clases virtuales.
- Moodle: Se usará 2 veces a la semana, aproximadamente, para proporcionar a los alumnos el material.
4. Modificaciones en la evaluación
No habrá modificaciones en la evaluación, salvo que esta se realizará utilizando las herramientas Moodle y Teams.
*Observaciones de evaluación
5. Modificaciones de la bibliografía o webgrafía
No habrá modificaciones.
(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías
Asignaturas
