En esta asignatura el alumno aprenderá el papel que el uso del paralelismo tiene a la hora de acelerar la ejecución de programas en general y el procesamiento de datos en particular.
El conocimiento teórico partirá de los conceptos más básicos de paralelismo, incluyendo su utilidad y aplicabilidad, el contexto técnico de la ejecución de programas paralelos, las diferentes técnicas existentes o las diferentes métricas para medir el paralelismo (Bloque I). A continuación se seguirá con un enfoque más dirigido al tratamiento de datos (Bloque II). Finalmente se acabará con una introducción al procesamiento paralelo de datos con las tecnologías más modernas basadas en el Big Data (Bloque III).
En el aspecto práctico, el alumno realizará diversas sesiones con un enfoque incremental a fin de adquirir el conocimiento y la habilidad de programar y/o desplegar soluciones de procesamiento en paralelo de datos. Se empezará con prácticas dirigidas a adquirir competencias más técnicas y de 'bajo nivel', y se irá progresando hacia soluciones más completas y de más 'alto nivel'. Dichas prácticas se realizarán de forma coordinada con la explicación teórica, de tal forma que se usarán técnicas y tecnologías previamente explicadas. De igual forma, las prácticas serán autocontenidas y fuertemente enfocadas a la resolución de problemas o escenarios concretos con técnicas y tecnologías específicas.
Esta asignatura tiene una fuerte dependencia con asignaturas previas como "Fundamentos de Programación I y II", principalmente por su requisito técnico para la programación y de "Diseño y Análisis de Algoritmos" por su conocimiento teórico del análisis de complejidad de los algoritmos. En menor medida se requieren conocimientos previos de la asignatura de "Fundamentos de Computadores" para comprender el comportamiento empírico y el rendimiento en general de algunos programas.
Plan de contingencia
1. Modificaciones en los contenidos:
+ Sin modificaciones en los contenidos.
2. Metodologías:
+ Si fuese necesario, las sesiones magistrales y de prácticas pueden pasar a ser virtuales mediante el uso de Teams. De igual forma, si fuera preciso, la prueba objetiva (examen final) se realizaría de forma telemática mediante el uso de varios recursos de Moodle.
3. Mecanismos de atención personalizada al alumnado:
+ El alumnado podrá hacer uso de canales virtuales y telemáticos para interactuar con el docente, principalmente, videoconferencia por Teams y correo.
4. Modificaciones en la evaluación:
+ Se mantienen las ponderaciones para la evaluación.
5. Modificaciones de la bibliografía o webgrafía:
+ Ninguna
(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías
Asignaturas
