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Facultad de Informática
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Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
 Asignaturas
  Aprendizaje Automático III
   Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prácticas de laboratorio A24 A25 A26 B2 B3 B4 B7 B9 B10 C1 Resolución de problemas del mundo real utilizando la metodología, para lo cual se utilizarán varias técnicas explicadas en teoría, y se estimulará al alumno a generar nuevas ideas para la resolución de estos problemas. 50
Prueba objetiva A24 A25 B2 B3 B4 B7 B8 B9 C1 C4 Preguntas sobre los contenidos de la asignatura (que pueden ser de tipo test o problemas para resolver), basada en las distintas técnicas avanzadas de aprendizaje automático y sus aplicaciones. 50
 
Observaciones evaluación

Para superar la materia, el alumno deberá obtener una calificación mínima de 5 sobre 10 en el resultado de combinar las calificaciones de la prueba objetiva y las prácticas de laboratorio. Además, el alumno deberá obtener una nota mínima de 2 sobre 5 puntos en la prueba objetiva. Si no obtiene esta nota mínima, la nota de la materia será la correspondente a la nota de la prueba objetiva. 

El trabajo entregado deberá ser original del alumno. De acuerdo al artículo 14, apartado 4, de la normativa, la entrega de trabajos no originales o con partes duplicadas (sea por copias entre compañeros o por obtención de otras fuentes...) llevará una nota global de SUSPENSO EN LA CONVOCATORIA ANUAL, tanto para el/la estudante que presente material copiado como a quien lo facilitase. 

Sobre la responsabilidad compartida de los trabajos en grupo. 

En las actividades que se llevan a cabo en grupos, tales como las prácticas, todos los miembros del grupo serán responsables solidarios do¡el trabajo realizado y entregado, así como de las consecuencias que se deriven del incumplimiento de las normas de autoría del mismo. 

En la segunda oportunidad, se mantiene la nota obtenida en las prácticas de laboratorio. Opcionalmente, en su lugar se habilitará una entrega adicional para un trabajo. La calificación de este trabajo sustituirá la nota de prácticas de la primeira oportunidad. La entrega de un nuevo trabajo implica la pérdida de la calificación anterior independientemente de que esta fuera superior. En lo que respecta a las prácticas que se realizan dentro de las horas de laboratorio, éstas no se pueden  recuperar ya que son fruto de la evaluación continua del trabajo durante los créditos de práctica de la materia. El alumno puede volver a hacer el exame de la prueba objetiva, siendo los criterios para obtener la nota los indicados al principio de este apartado. 

Aquellos alumnos con matrícula a tiempo parcial deberán entregar los trabajos en fecha al igual que los alumnos a tiempo completo. Es recomendable su asistencia a las clases de prácticas. 

 

A mayores, las tutorias se considerarán una parte importante dentro del desarrollo de la asignatura. Están orientadas de tal manera que los/las estudantes tengan y/o puedan consultar distintas cuestiones como: 

  

1. Posibilidades de desarrollo profesional 

2. Problemas en el desarrollo de las prácticas 

3. Maneras de enfocar/organizar las prácticas 

4. Resolución de dudas sobre las cuestiones teóricas 

  

Debido a la configuración basada en la no presencialidad de las mismas por parte de los centros, se pedirá a los/las estudiantes que soliciten cita a los profesores responsables para realizar videollamadas por Teams dentro de los horarios de tutorías del profesorado establecidos en espazos.udc.es. 

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