| Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
 Asignaturas |
| Métodos Numéricos para Ciencia de Datos |
| Resultados de aprendizaje |
|
|
| Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
| Asignatura | Métodos Numéricos para Ciencia de Datos | Código | 614G02033 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Identificar el potencial de los métodos numéricos en la resolución de problemas que surgen en ciencia de datos. | A2 |
B2 B3 B4 B8 B9 |
C1 C4 |
| Comprender las bases de los métodos numéricos para aplicarlos con criterio y no ser un mero usuario de las opciones de un paquete de software como caja negra. | A2 |
B2 B3 B4 B7 B8 B9 |
C1 C4 |
| Tener criterio para decidir los métodos numéricos aplicables y más eficientes para cada problema y sentar las bases para estudiar otros métodos más avanzados que surjan. | A2 |
B2 B3 B4 B7 B8 B9 |
C1 C4 |
| Manejar herramientas de software que implementan los métodos numéricos estudiados y adquirir capacidad para implementarlos y hacer extensiones de los mismos. | A2 |
B2 B4 B9 B10 |
C1 C4 |
|
