Guia docenteCurso
Facultad de Ciencias de la Comunicación
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Máster Universitario en Produción Xornalística e Audiovisual
 Asignaturas
  Recursos Tecnológicos Específicos de la Investigación Periodística
   Contenidos
Tema Subtema
Dispositivos, aplicaciones y RRSS aplicados a la investigación periodística 1. Gestión y Monetización de las Comunidades:

1.1. Marcas
1.2. Medios y soportes

2. Cómo gestionan las redes los Medios Digitales:

2.1.La evolución de los medios a lo social.
2.2 Gestión de comunidades de los medios en el entorno digital.

3. Gestión de un proyecto empresarial.

4. ¿Cuánto de importante es y será la Inteligencia Artificial (IA) para el periodismo?

5. Definiciones y conceptos generales:

5.1. Qué es IA (y qué no)
5.2. IA fuerte, IA débil
5.3. Diferencias entre IA, machine learning, deep learning (redes neuronales)
5.4. ¿Cómo funciona la IA? Un esquema básico en tres pasos.

6. Reflexionar sobre la IA. La IA como tema de cobertura:

6.1. Problemas derivados: sesgos, explicabilidad, predictividad
6.2. Desmitificar la IA: errores, límites, mitos
6.3. Desafíos éticos, financieros y laborales
6.4. Fiscalizar los algoritmos

7. Ramas específicas y aplicaciones en periodismo:

7.1. Regresión y clasificación
7.2. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
7.3. Computer vision
7.4. Ámbitos y ejemplos de aplicación en periodismo: investigación, producción, distribución…
7.5. Estrategia: siete pasos para analizar soluciones de IA en un medio de comunicación

8. Casos de uso, empresas, estudios, comunidades de IA:

8.1. "El País", "El Universal", "Ojo Público", Narrativa, Graphext

8.2. Journalism AI survey
8.3. Journalism AI report

9. Audible (Amazon) – 25 años de Historia

10. Lanzamiento de Audible en España, octubre 2020:

10.1. Campaña de lanzamiento
10.2. Audiolibros y Podcast Originales

11. El modelo de negocio de las plataformas de suscripción de contenidos en España

12. Producción de contendidos de entretenimiento en Audio:

12.1. Help me Escape
12.2. Help Me Grow
12.3. Keep Me informed

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