|
Teaching GuideTerm Faculty of Economics and Business |
| Grao en Economía |
 Subjects |
| Econometrics I |
| Contents |
|
|
| Identifying Data | 2020/21 | |||||||||||||
| Subject | Econometrics I | Code | 611G01022 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Graduate | 1st four-month period |
Third | Obligatory | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Topic | Sub-topic |
| 1. O modelo de regresión lineal clásico. | 1.1. Revisión das hipóteses e do proceso de estimación dos parámetros do modelo. 1.2. Propiedades dos estimadores. 1.3. Análise da bondade do axuste. |
| 2. Inferencia no modelo clásico. | 2.1. Hipótese de normalidade. 2.2. Distribucións de probabilidade dos estimadores. 2.3. Contrastes de hipóteses para os parámetros. 2.4. Estimación por intervalo. 2.5. Estimación máximo-verosímil. |
| 3. Predición no modelo clásico. | 3.1. A predición: concepto e clases. 3.2. Predición óptima no modelo clásico. 3.3. Medidas avaliadoras da capacidade predictiva. 3.4. A estabilidade no período de predición. |
| 4. Multicolinealidade. | 4.1. Concepto. 4.2. Causas e consecuencias. 4.3. Procedementos para detectar a multicolinealidade. 4.4. Posibles formas de actuar. 4.5. Selección de regresores. |
|
