| Grao en Administración e Dirección de Empresas |
 Asignaturas |
| Econometría |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Econometría | Código | 611G02019 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 2º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| 1. El modelo de regresión lineal clásico. | 1.1. Revisión de las hipótesis y del proceso de estimación. 1.2. Propiedades de los estimadores. 1.3. Análisis de la bondad del ajuste. |
| 2. Inferencia en el modelo clásico. | 2.1. Hipótesis de normalidad. 2.2. Distribuciones de probabilidad de los estimadores. 2.3. Contraste de hipótesis para los parámetros. 2.4. Estimación por intervalo. 2.5. Estimación máximo-verosímil. |
| 3. Predicción en el modelo clásico. | 3.1. La predicción: concepto y clases. 3.2. Predicción óptima en el modelo clásico. 3.3. Medidas evaluadoras de la capacidad predictiva. 3.4. La estabilidad postmuestral. |
| 4. Multicolinealidad. | 4.1. Concepto. 4.2. Causas y consecuencias. 4.3. Procedimientos para detectarla. 4.4. Posibles formas de actuar. 4.5. Selección de regresores. |
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