Guía DocenteCurso
Facultade de Ciencias da Educación
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Mestrado Universitario en Innovación, Orientación e Avaliación Educativa
 Asignaturas
  Análise estatístico de datos en investigación educativa
   Contidos
Temas Subtemas
1. El análisis de datos en la investigación. 1.1. El proceso de la investigación científica.
1.2. Qué es y para qué sirve el análisis de datos.
1.3. Escalas de medida.
2. Descripción y análisis exploratorio de datos. 2.1. Conceptos básicos.
2.2. Organización y representación gráfica de los datos.
2.3. Estudio analítico de datos univariados: medidas de tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis.
2.4. Introducción al análisis exploratorio de los datos.
2.5. Medidas de asociación.
3. La inferencia estadística y análisis de datos cuantitativos. 3.1. Conceptos básicos.
3.2. Técnicas de muestreo.
3.3. Estimación de parámetros.
3.4. Contraste de hipótesis.
3.5. Análisis de varianza.
3.6. Comparaciones múltiples entre medias.
4. Contrastes no paramétricos. 4.1. Conceptos básicos.
4.2. Contrastes no paramétricos: una muestra.
4.3. Contrastes no paramétricos: dos muestras.
4.4. Contrastes no paramétricos: varias muestras.
5. Análisis de datos cualitativos. 5.1. Contraste de hipótesis sobre proporciones.
5.2. La prueba chi cuadrado de Pearson.
6. Introducción al análisis multivariante. 6.1. Regresiçon lineal múltiple.
6.2. Análisis factorial.
6.3. Análisis discriminante.
6.4. Análisis de correspondencias.
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