|
Guía DocenteCurso Escola Universitaria de Arquitectura Técnica |
| Grao en Arquitectura Técnica |
 Asignaturas |
| Matemáticas I |
| Contidos |
|
|
|
| Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
| Asignatura | Matemáticas I | Código | 670G01001 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Formación básica | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| TEMA 1.- FUNCIÓN DUNHA VARIABLE REAL | 1.1.- Definición e conceptos básicos. 1.2.- Límite dunha función nun punto. Propiedades. Operacións. Límites infinitos e límites no infinito. 1.3.- Continuidade. Discontinuidades. Propiedades das funcións continuas. 1.4.- Derivada. Propiedades. Interpretación xeométrica. Regra da cadea. Polinomio de Taylor. 1.5.- Interpolación. |
| TEMA 2.- FUNCIÓNS DE VARIAS VARIABLES REAIS | 2.1.- Definicións e conceptos básicos. 2.2.- Límites. Propiedades. Operacións. 2.3.- Continuidade. 2.4.- Diferenciación. Derivadas parciais. Propiedades. 2.5.- Plano tanxente e recta normal. 2.6.- Extremos relativos, con e sen ligaduras. Multiplicadores de Lagrange. |
| TEMA 3.- INTEGRACIÓN DE FUNCIÓNS | 3.1.- Concepto de primitiva. Propiedades. 3.2.- Métodos de integración. Cálculo de primitivas. 3.3.- Integrais impropias. 34.- Aplicacións xeométricas. Áreas, volumes, lonxitudes. 3.5.- Integración numérica. |
| TEMA 4.- ECUACIÓNS DIFERENCIAIS. MÉTODOS NUMÉRICOS DE RESOLUCIÓN. | 4.1.- Definición e conceptos básicos. 4.2.- Ecuacións de primeira orde: variables separadas, homoxéneas, exactas, lineares. 4.3.- Métodos numéricos de resolución: Euler, Runge-Kutta |
| TEMA 5.- ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE | 5.1.1- Estatística descritiva dunha variable. 5.1.2.- Conceptos previos. Táboas de frecuencias. 5.1.3.- Representacións gráficas. Medidas características, posición, dispersión. 5.1.4.- Estatística descritiva de varias variables. 5.1.5.- Variable estatística bidimensional. Distribucións de frecuencias. Representacións gráficas. Regresión e correlación 5.2.1.- Probabilidade. Experimento aleatorio. Espazo dunha mostra. Sucesos. Definición de probabilidade. 5.2.2.- Probabilidade condicionada. Independencia de sucesos. Regras do produto e das probabilidades totais. Teorema de Bayes. 5.2.3.- Distribucións de probabilidade. Variable aleatoria discreta e continua. Esperanza e varianza. 5.2.4.- Distribución binomial. Distribución normal. 5.2.5.- Introdución á inferencia estatística. |
| Anexo: Programa de cálculo matemático MAXIMA | Prácticas co programa de software libre MAXIMA |
|
