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Guia docenteCurso Facultad de Humanidades y Documentación |
| Grao en Xestión Industrial da Moda |
 Asignaturas |
| Fundamentos Matemáticos y Herramientas para el Análisis de Datos |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2020/21 | |||||||||||||
| Asignatura | Fundamentos Matemáticos y Herramientas para el Análisis de Datos | Código | 710G03014 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grado | 1º cuatrimestre |
Segundo | Formación básica | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| Estadística descriptiva de una variable e introducción al manejo de software estadístico. | Conceptos básicos de estadística descriptiva. Medidas características de posición, dispersión y forma. Gráficos. Introducción al software estadístico R. |
| Estadística descriptiva de más de una variable. | Medidas de asociación y correlación. Gráficos para dos o más variables. Regresión lineal. Clasificación no supervisada (clúster). |
| Probabilidad | Experimentos y sucesos. Probabilidad, definición y propiedades. Probabilidad condicionada. Probabilidad total y teorema de Bayes. |
| Variables aleatorias. | Variables aleatorias discretas. Variables aleatorias continuas. |
| Principales distribuciones de probabilidad. | Distribución binomial. Distribución binomial negativa. Distribución hipergeométrica. Distribución de Poisson. Distribución uniforme. Distribución normal. Distribución exponencial. Distribuciones asociadas a la normal. |
| Inferencia estadística. | Estimación puntual. Intervalos de Confianza. Contrastes de Hipótesis. Inferencia en modelos de regresión lineal. |
| Técnicas básicas de control de la calidad. | Conceptos básicos. Metodoloxía Seis Sigma. Diagrama de Ishikawa. Diagrama de Pareto. Gráficos de control. Análisis de capacidad de procesos. |
| Series de tiempo. | Definición. Componentes. Estimación y predicción. |
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