| Master Universitario Erasmus Mundus en Sostibilidade e Industria 4.0 aplicada ao Sector Marítimo |
 Asignaturas |
| Modelos Estadísticos para la Innovación en Tecnología Marina |
| Contenidos |
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| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Modelos Estadísticos para la Innovación en Tecnología Marina | Código | 730542016 | |||||||||||
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| Descripción de datos multivariantes e inferencia. | Análisis exploratorio de datos multivariantes. Inferencia estadística de datos multivariantes. Introducción al software estadístico R. |
| Elementos del aprendizaje no supervisado. |
Análisis de componentes principales (PCA). Métodos de agrupación o clasificación no supervisada. |
| Elementos del aprendizaje supervisado. | Modelos de regresión lineal multivariante. |
| Selección, regularización de modelos lineales y métodos de redución de dimensión. | Ridge regression. Least absolute shrinkage and selection operator (LASSO). Regresión a partir de componentes principales. Regresión con mínimos cuadrados parciales (PLS). |
| Métodos de clasificación. |
Introducción. Métodos de clasificación supervisada. |
| Control estadístico de procesos (SPC). |
Gráficos de control para variables y atributos. Gráfico de control de T2 de Hotelling. Regression adjustment. Interpretación de los estados de fuera de control. |
| Casos de estudo a resolver mediante el software estadístico R. | Casos de estudio en el campo de la ingeniería naval y marítima. |
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