|
Teaching GuideTerm Polytechnic University Collage |
| Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica |
 Subjects |
| Machine Vision I |
| Learning aims |
|
|
| Identifying Data | 2020/21 | |||||||||||||
| Subject | Machine Vision I | Code | 770538018 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First | Optional | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Coñecer os tipos de elementos que interveñen na configuración dun sistema de visión artificial. | BC5 BC9 BC16 |
CC5 |
|
| Coñecer e entender os parámetros principais que afectan o proceso de adquisición de imaxes (tempo de exposición, apertura, sensibilidade, óptica, etc.). | BC5 BC9 BC16 |
CC5 |
|
| Coñecer os conceptos principais relacionados coa representación dixital de imaxes e o seu almacenamento físico. | BC5 BC9 BC16 |
CC5 |
|
| Adquirir unha visión global do proceso de deseño de sistemas para aplicacións de visión artificial en función do tipo de problema (técnicas de iluminación, óptica, selección de cámaras e posición do obxecto para inspeccionar). | BC2 BC5 BC9 BC14 BC16 |
CC3 CC5 |
|
| Adquirir os coñecementos básicos sobre técnicas de procesado de imaxes dixitais e iniciarse no seu uso práctico. | AC1 AC4 AC5 |
BC5 BC9 BC14 BC16 |
CC3 CC5 |
|
