|
Teaching GuideTerm Polytechnic University Collage |
| Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica |
 Subjects |
| Machine Vision II |
| Learning aims |
|
|
| Identifying Data | 2020/21 | |||||||||||||
| Subject | Machine Vision II | Code | 770538019 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First | Optional | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Coñecer técnicas para extraer información a partir de imaxes dixitais, segmentarlas e extraer as súas características. | AC1 AC4 AC5 |
BC5 BC14 BC16 |
CC5 |
| Adquirir coñecementos de técnicas para a interpretación de obxectos presentes en imaxes dixitais. | AC1 AC4 AC5 |
BC5 BC14 BC16 |
CC5 |
| Coñecer conceptos e técnicas básicas relacionadas co seguimento de obxectos en movemento. | AC1 AC4 AC5 |
BC5 BC14 BC16 |
CC5 |
| Coñecer exemplos prácticos de métodos que combinan descriptores de características da imaxe e clasificadores. | AC1 AC4 AC5 |
BC5 BC14 BC16 |
CC5 |
| Familiarizarse cos tipos de técnicas e ferramentas que poden aplicarse na resolución problemas característicos de visión artificial na industria. | BC2 BC5 BC14 BC16 |
CC3 CC4 CC5 |
|
|
