Teaching GuideTerm
Polytechnic University Collage
  Home | galego | castellano | english | A A A |  
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
 Subjects
  Machine Vision II
   Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Supervised projects B2 B5 B14 B16 C3 C4 C5 Propoñerase un traballo tutelado que deberá ser desenvolto de forma autónoma polo alumno fóra das clases e que terá que ser presentado e defendido. É imprescindible obter unha cualificación mínima de 3 puntos sobre 10 nesta metodoloxía para superar a materia.
40
Laboratory practice A1 A4 A5 B2 B5 B14 B16 C3 Propoñeranse un ou varios traballos prácticos de aplicación de técnicas concretas de visión artificial ao longo do curso que serán desenvolvidos polos alumnos e entregados para a súa avaliación. É imprescindible obter unha cualificación mínima de 3 sobre 10 nesta metodoloxía para superar a materia.

Poderase valorar positivamente a asistencia e participación activa nas clases ata un máximo de 1 punto sobre 10. 		60
 
Assessment comments
- A avaliación desta materia está baseada na superación das dúas metodoloxías principais: Traballos Tutelados e Prácticas de Laboratorio. A nota mínima para superar a materia será dun 5 sobre 10, sumando a nota de ambas as metodoloxías (a condición de que se supere a nota mínima esixida en cada metodoloxía). 

- No caso de que o alumno non supere a materia na convocatoria ordinaria, deberá repetir na convocatoria extraordinaria aquelas actividades que non foron superadas coas modificacións que se indiquen. 

- Os alumnos con matrícula a tempo parcial poderán acumular a porcentaxe da nota correspondente á asistencia a clase nas outras actividades. Esta condición deberá notificarse aos profesores da materia.

- É requisito para superar a materia entregar, expoñer/defender os traballos e prácticas na data que se indique.
Universidade da Coruña - Rúa Maestranza 9, 15001 A Coruña - Tel. +34 981 16 70 00  Soporte Guías Docentes