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Escuela Universitaria Politécnica
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Grao en Enxeñaría Eléctrica
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  Estadística
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Tema Subtema
Los temas siguientes desarrollan los contenidos de la ficha de la Memoria de Verificación, que figuran en el cuadro a la derecha.
 Estadística descriptiva de una y varias variables.
Cálculo de probabilidades.
Variables aleatorias y modelos de distribución discretos y continuos.
Introducción a la Inferencia Estadística.
Estimación por intervalos de confianza.
Contrastes de hipótesis.
Introducción a la optimización.
1. Estadística descriptiva de una y varias variables.



 Descripción estadística de una variable: distribuciones de frecuencias, representaciones gráficas y medidas características.
Descripción estadística de varias variables: distribuciones de frecuencias, representaciones gráficas y medidas características.
Regresión lineal y correlación.
2. Probabilidad y probabilidad condicionada.
Conceptos generales: espacio muestral y álgebra de sucesos.
Definición axiomática de probabilidad.
La probabilidad como límite de la frecuencia.
Regla de Laplace.
Definición de probabilidad condicionada.
Independencia de sucesos.
Teoremas del producto, la probabilidad total y Bayes.
3. Variables aleatorias. Concepto de variable aleatoria.
Variables aleatorias discretas y continuas
Medidas características de una variable aleatoria.
4. Distribuciones notables.
 Distribuciones notables discretas: distribuciones de Bernoulli, binomial, geométrica, hipergeométrica, Poisson y uniforme.
Distribuciones notables continuas: distribuciones exponencial, normal, uniforme, chi-cuadrado de Pearson y t de Student.
Aproximación entre distribuciones: el teorema central del límite.
5. Introducción a la inferencia estadística.
 Conceptos generales: muestreo, estimación de parámetros y contrastes de hipótesis paramétricas.
6. Estimación de parámetros.
 Estimación puntual: estimación puntual de la media, la varianza y de una proporción.
Estimación por intervalos de confianza: intervalos de confianza para una media, una varianza, una proporción, y para la diferencia de dos medias.
7. Contrastes de hipótesis paramétricas. Conceptos generales: nivel de significación, p-valor y potencia de un contraste.
Procedimiento general de contraste de hipótesis.
Contrastes de hipótesis para la media, la varianza, una proporción, y para la igualdad de dos medias.
Introducción a la optimización.
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