Datos Identificativos | 2015/16 | |||||||||||||
Asignatura | Sistemas Intelixentes | Código | 614G01201 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 2º cuadrimestre |
Curso de Adaptación Enxeñeiros Téc. en Informática | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
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Temas | Subtemas |
1. Introducción | 1.1 Aspectos históricos 1.2 Cuestiones preliminares 1.3 Consideraciones generales |
2. Resolución de Problemas | 2.1 Introducción a la resolución de problemas en IA 2.2 El concepto de “espacio de estados” 2.3 Características generales de los procesos de búsqueda 2.4 Métodos de búsqueda puros: anchura y profundidad 2.5 Estrategias de exploración del espacio de estados |
3. Representación de conocimiento | 3.1 Aspectos generales 3.2 Métodos declarativos de representación 3.3 Métodos procedimentales de representación 3.4 Ejemplos y realización de un caso práctico |
4. Sistemas de producción | 4.1 Base de conocimientos 4.2 Memoria activa 4.3 Motor de inferencias 4.4 Dinámica de los sistemas de producción 4.5 Ciclo básico de un sistema de producción |
5. Breve Introducción al Razonamiento en IA | 5.1 Fundamentos de razonamiento categórico 5.2 Fundamentos de razonamiento bayesiano |
6. Sistemas Conexionistas: Origen y Contexto; Fundamentos Biológicos | 5.1 Evolución Histórica y Precursores. 5.2 Nacimiento de los Sistemas Conexionistas. 5.3. Bases Biológicas de los Sistemas Adaptativos 5.4. Adquisición y organización de los conocimientos en Sistemas Adaptativos. |
7. Arquitectura, Alimentación y Aprendizaje de los Sistemas Conexionistas | 6.1. Elemento de procesado en Sistemas Conexionistas. 6.2 Comparación entre el elemento biológico y el formal 6.3 Alimentación y Arquitectura de los Sistemas Conexionistas. 6.4 Aprendizaje en Sistemas Conexionistas. |
8. Sistemas Conexionistas con Alimentación Hacia Delante | 7.1. Adaline 7.2. Perceptrón 7.3. Aplicaciones |
9. Otros Modelos de Sistemas Conexionistas | 8.1 Redes auto-organizativas 8.2. Otros modelos auto-organizativos: Crecimiento de redes 8.3. Memorias de Hopfield |
10. Nuevas Aproximaciones en Sistemas de Inteligencia Sub-simbólica | 9.1 Computación Evolutiva. 9.2 Vida Artificial. 9.3 Tecnologías NBIC |